Machine Learning Systems Design

Translated from Machine Learning Interviews – Machine Learning Systems Design by Chip Huyen Vì đây là một bài viết rất hay nên mình quyết định dịch lại để nó có thể đến với nhiều độc giả hơn. Để xem phiên bản mới nhất, các bạn nên truy cập Github của bạn Huyền. Cũng khoảng 12… Continue reading Machine Learning Systems Design

Một số bài viết hay về Machine Learning

An overview of gradient descent optimization algorithms: ADAM, RMSPROP, MOMENTUM, etc. From zero to research — An introduction to Meta-learning Model Agnostic, Learning to learn, LSTM, cordinatewise, L-BFGS, BPTT How to handle large datasets in python with pandas and dask python, pandas, dask, large dataset Where to place the Dropout layer in CNN: Hinton suggested… Continue reading Một số bài viết hay về Machine Learning

Applied Machine Learning – things you need to know

Một số lưu ý khi áp dụng Machine Learning để giải quyết các vấn đề cụ thể: Always use train_test_split or similar GridSearchCV (built-in cross validation) HDF need to be shrunk after write/update –> ptrepack –chunkshape=auto –propindexes –complevel=9 –complib=blosc data_in.h5 data_out.h5 Use Keras optimizer instead of tensorflow itself (so that it can be saved later… Continue reading Applied Machine Learning – things you need to know